信息技术时代，大数据、人工智能、算法越来越走进人们的生活。伴随互联网多样化场景的出现，中国AI芯片得到广泛应用。

随着监管的趋严，时代的进步，技术的创新，AI审核越来越占据主流。中国云端AI推理芯片作为硬核产品，在政策支持和市场呼唤下，迎来快速发展。

中国AI芯片行业四大痛点

据宝利财富研究员调查，当前我国AI芯片行业在发展过程中面临四大痛点。

1.国家战略支持国产AI芯片行业

中国对半导体产业的支持力度很大，发展“中国芯”的战略明确且坚定，AI芯片已成为一个新的战略方向。

2.市场需要专为AI设计的芯片架构

目前的AI芯片主要针对神经网络和深度学习算法定制，芯片的硬件设计上比传统CPU/GPU简单，市场急需大批具备复杂处理能力、解决能力的AI国产芯片。

3.互联网是AI芯片“最大应用场景”

当前大部分AI芯片市场份额仍然被一些传统芯片巨头占据，而需求却多来自谷歌、阿里、腾讯等互联网巨头。互联网巨头拥有庞大的数据和流量的天然优势，对一流的AI芯片需求量极大。

4.国际巨头垄断市场，价格非常高昂

国内云端训练芯片被国际巨头垄断，导致价格居高不下，严重制约了中国人工智能行业市场化规模化发展。国内高端制造、先进制造等行业，亟待优秀的超高性能、自主创新芯片企业打破格局。

希姆计算“超硬核”处理器

优秀的云端AI芯片公司专注“异构计算行业”，具有多业务部署能力，核心产品在互联网领域应用场景繁多，比如短视频领域、电商领域、社交领域等。积极拥抱关键领域专用计算芯片的未来。

北京希姆计算科技有限公司作为一家致力于成为异构计算行业领导者的芯片设计公司，自主研发的基于RISC-V ISA为基础进行扩展的NPC（Neural Processing Core）是业界领先的专用计算核心。

公司致力于为新科技时代提供快速、高效且易用的算力平台，目前推出人工智能领域专用处理器。致力于研发以RISC-V指令集架构为基础的人工智能领域专用架构处理器。

1.RISC-V拓展指令集

面向神经网络领域的专用计算核心（DSA）

2.极致的可编程性

矩阵运算实现常见算子，硬件实现多种基础运算

3.自动化编译优化

模型导入后，自动进行编译、优化和部署

希姆计算“极致性价比”产品架构

希姆计算自主研发的NeuralScale NPC核心架构是世界领先的“以RISC-V指令集为基础进行扩展”的专用计算核心，具有世界领先水平的能效比(Power Efficiency)和极致的可编程性，能够满足云端多样化的人工智能算法与应用的需求。

作为业内唯一在头部互联网公司进行业务部署的云端 AI推理芯片公司，其芯片架构具备图灵完备的特点，配合核心软件架构，软硬件协同，具有极高的泛化能力和可编程性。自研的软件栈和工具链配套能力强，常用模型的自动编译负载率达90-95%，技术远超同类公司。

希姆计算产品具备“极致性价比”。比如：第一代12nm芯片性能是国际某巨头同等工艺性能的3倍以上，性价比超4倍。（数据来自：行研、官网披露）

而这一切核心优势源自于公司拥有中国顶级的软件编译团队，拥有国际一流的编译器核心团队。来自华为海思、寒武纪等多家一线厂商，平均拥有十多年处理器、软件设计、架构经验，团队互补性高、执行能力强。

希姆计算无论是努力打造世界一流的企业，还是设计卓越的产品，对每一个细节都秉承着“精益求精”的态度，不断创造更加优秀的产品，迎接各种挑战，实现全面优秀，未来必将引领中国云端AI推理芯片迈向新阶段。